Одна команда отвечает за решение целиком.
Студия разработки для продуктов, сайтов и AI-систем
Запуск новой digital-платформы для роста и автоматизации.
От discovery и SEO-структуры до UI, backend, AI-помощников, интеграций и релиза без распада на отдельных подрядчиков.
Используем AI там, где он реально ускоряет продукт.
Новый стандарт для студии которая строит продукты в AI-эпоху.
Построено под запуск
Сайт, сервис или MVP проектируются не как набор экранов, а как рабочая система с понятным результатом.
AI-native workflow
AI помогает ускорять исследование, архитектуру, контент, проверки и автоматизацию, но не подменяет экспертизу.
Скорость без шума
Вы общаетесь напрямую с ядром команды Xinex и двигаетесь короткими понятными итерациями без лишнего менеджерского слоя.
Собираем входящий поток и превращаем его в понятный pipeline.
Формы, звонки, брифы, сообщения, идеи и хаотичные заметки превращаются в структурированную очередь работ с приоритетами, целями и точками принятия решений.
1.0 IntakeНовый сайт с сильной подачей, SEO и contact funnel.
Роли, заявки, документы, интеграции и отчётность.
Сбор сообщений, категоризация и автоответы.
Цели, сегменты, конкурентная карта, сценарии, контент и технический объём.
H1-H3, семантика, страницы, маршрут пользователя и CTA-точки.
Разобрали задачу на discovery, UX, frontend, backend и AI-блоки.
Нужен запуск быстро, но так, чтобы проект можно было развивать дальше.
Собрал черновую карту страниц, блоков и автоматизаций для первого релиза.
Формируем roadmap продукта и структуру релиза.
От roadmap и MVP до проектирования интерфейса, сценариев, приоритетов, контентной структуры и технических этапов запуска.
2.0 Plan
Двигаем работу между людьми и AI-инструментами без потери контроля.
Xinex использует AI как слой ускорения: исследование, контент, кодовые заготовки, автоматизация и внутренние агенты. Архитектура, решения и качество остаются на нашей стороне.
3.0 Build
Проверяем изменения, UX и агентский output до релиза.
Делаем review по смыслу и результату: структура, интерфейс, поведение, код, интеграции и то, насколько решение реально готово к запуску.
4.0 Review
Решение о релизе опирается на реальный сценарий.
Мы проверяем не только diff, но и то, как продукт ведёт себя в реальном пользовательском потоке, где возникает трение и что нужно поправить до запуска.
Флоу, CTA-точки и edge-состояния проверяются в живых сценариях.
AI-черновики проходят проверку на точность, тон и применимость в продукте.
Формы, CRM, автоматизации и уведомления тестируются до релиза.
Фиксируем, что готово к запуску сейчас, а что переносится в следующий цикл.
Понимаем прогресс и метрики и узкие места после запуска.
Отслеживаем качество запуска, скорость работы, конверсию, воронки, продуктовые сигналы и следующие шаги развития сайта или сервиса.
5.0 Monitor
Смотрим не только на трафик, но и на скорость движения команды и устойчивость продукта.
После релиза проект получает следующую очередь задач, а не уходит в пустоту.
Что запускает Xinex
Copilot-сценарии, интеллектуальный поиск, AI-routing, генерация и обработка данных под реальные бизнес-задачи.
Направление 01Лендинги, корпоративные сайты, SEO-структуры и страницы, которые выглядят современно и дают измеримый результат.
Направление 02MVP, клиентские кабинеты, внутренние панели, SaaS и интерфейсы, которые выдерживают рост функциональности.
Направление 03Нативные и кроссплатформенные мобильные приложения для клиентских сервисов, внутренних инструментов, MVP и digital-продуктов.
Направление 04Боты для продаж, поддержки и автоматизации, а также Telegram Mini Apps с оплатой, сценариями пользователя и интеграциями.
Направление 05CRM, формы, уведомления, webhook-связки, внутренние процессы и сервисные сценарии, которые стоит убрать из ручной работы.
Направление 06Инженерное качество
Скорость важна, но не ценой архитектуры и последующей поддержки.
AI по делу
AI должен убирать рутину и усиливать команду, а не добавлять красивый шум ради моды.
Запуск и масштабирование
Сайт, интерфейс и продукт должны запускаться быстро и быть готовы к следующему этапу роста.