Одна команда відповідає за рішення цілком.
Студія розробки для продуктів, сайтів та AI-систем
Запуск нової digital-платформи для зростання й автоматизації.
Від discovery та SEO-структури до UI, backend, AI-помічників, інтеграцій і релізу без розпаду на окремих підрядників.
Використовуємо AI там, де він справді прискорює продукт.
Новий стандарт для студії яка будує продукти в AI-епоху.
Побудовано під запуск
Сайт, сервіс або MVP проєктуються не як набір екранів, а як робоча система з чітким результатом.
AI-native workflow
AI допомагає прискорювати дослідження, архітектуру, контент, перевірки й автоматизацію, але не підміняє експертизу.
Швидкість без шуму
Ви спілкуєтесь напряму з ядром команди Xinex і рухаєтесь короткими зрозумілими ітераціями без зайвого менеджерського шару.
Збираємо вхідний потік і перетворюємо його на зрозумілий pipeline.
Форми, дзвінки, брифи, повідомлення, ідеї та хаотичні нотатки перетворюються на структуровану чергу робіт із пріоритетами, цілями й точками ухвалення рішень.
1.0 IntakeНовий сайт із сильною подачею, SEO та contact funnel.
Ролі, заявки, документи, інтеграції та звітність.
Збір повідомлень, категоризація та автовідповіді.
Цілі, сегменти, конкурентна карта, сценарії, контент і технічний обсяг.
H1-H3, семантика, сторінки, маршрут користувача та CTA-точки.
Розклали задачу на discovery, UX, frontend, backend і AI-блоки.
Потрібен швидкий запуск, але так, щоб проєкт можна було розвивати далі.
Зібрав чорнову карту сторінок, блоків і автоматизацій для першого релізу.
Формуємо roadmap продукту і структуру релізу.
Від roadmap і MVP до проєктування інтерфейсу, сценаріїв, пріоритетів, контентної структури та технічних етапів запуску.
2.0 Plan
Рухаємо роботу між людьми та AI-інструментами без втрати контролю.
Xinex використовує AI як шар прискорення: дослідження, контент, кодові заготовки, автоматизація й внутрішні агенти. Архітектура, рішення та якість залишаються на нашому боці.
3.0 Build
Перевіряємо зміни, UX і агентський output до релізу.
Робимо review за змістом і результатом: структура, інтерфейс, поведінка, код, інтеграції та те, наскільки рішення реально готове до запуску.
4.0 Review
Рішення про реліз спирається на реальний сценарій.
Ми перевіряємо не лише diff, а й те, як продукт поводиться в реальному користувацькому потоці, де виникає тертя і що треба доробити до запуску.
Флоу, CTA-точки й edge-стани перевіряються в живих сценаріях.
AI-чернетки проходять перевірку на точність, тон і придатність до продукту.
Форми, CRM, автоматизації та повідомлення тестуються до релізу.
Фіксуємо, що готове до запуску зараз, а що переходить у наступний цикл.
Розуміємо прогрес і метрики та вузькі місця після запуску.
Відстежуємо якість запуску, швидкість роботи, конверсію, воронки, продуктові сигнали та наступні кроки розвитку сайту чи сервісу.
5.0 Monitor
Дивимось не лише на трафік, а й на швидкість руху команди та стійкість продукту.
Після релізу проєкт отримує наступну чергу задач, а не йде в порожнечу.
Що запускає Xinex
Copilot-сценарії, інтелектуальний пошук, AI-routing, генерація й обробка даних під реальні бізнес-задачі.
Напрям 01Лендинги, корпоративні сайти, SEO-структури та сторінки, які виглядають сучасно й дають вимірюваний результат.
Напрям 02MVP, клієнтські кабінети, внутрішні панелі, SaaS та інтерфейси, які витримують зростання функціональності.
Напрям 03Нативні й кросплатформні мобільні застосунки для клієнтських сервісів, внутрішніх інструментів, MVP та digital-продуктів.
Напрям 04Боти для продажів, підтримки й автоматизації, а також Telegram Mini Apps з оплатою, сценаріями користувача та інтеграціями.
Напрям 05CRM, форми, сповіщення, webhook-звʼязки, внутрішні процеси й сервісні сценарії, які варто прибрати з ручної роботи.
Напрям 06Інженерна якість
Швидкість важлива, але не ціною архітектури та подальшої підтримки.
AI заради результату
AI має прибирати рутину й підсилювати команду, а не додавати красивий шум заради моди.
Запуск і масштабування
Сайт, інтерфейс і продукт мають запускатися швидко та бути готовими до наступного етапу зростання.